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1、客流统计 与分析现状

现在实体店 基本上是靠光学摄像头捕捉客流信息。这种客流信息是后期进行数据整理,分析严重依 赖人工,耗费大量人 力和时间,效率低,差错率较高 ,且统计的客 流信息只是人次,对在同一个场所,在一定时期 内顾客人数,新老顾客的比例,顾客在店内的驻在时间和驻在区域信息无法获取,不利于管理者精确地进行决策和行动。

2、CFLA系统特点

随着云计算 机和大数据的兴起与落地,上海鸥新推 出了CFLA(Customer Flow Lead Aualysis )系统来提供 实体店数据的云收集,云存储,云分析技术 解决方案,致力于为实 体店提供及时精确的决策信息,助其提高效 益.它拥有友好 的可视化操作界面,将线下商户 关心的核心数据信息及关键性指标以图表形式展现,并且只需浏 览器即可访问并操作。

3、CLFA系统使用情 景

3.1 商场超市
理解和熟悉 消费者是商超多年以来不断努力的目标,CFLA提供的楼层 ,柜台区客流 分析,让你查看橱 窗陈列的吸引力,促销活动的效果;老客户回头率可以分析顾客忠诚度,制定会员转化计划;动线分析可以了解消费者轨迹,调整铺面陈列,提高坪效。
3.2 购物中心
体验式消费 是线下购物的发展潮流,而体验的效果如何,CFLA系统提供的 9大分析指标 为你丈量。如从顾客停留时间可以分析出顾客对不同区域的感受;从客流驻在图(热度分析)可以分析出 顾客集中驻留和访问的区域,继而调整营销活动定位,甚至是人力分布、空调节能等;改善消费者动线,提升区域引流的效果也可提升租金整体水平。
3.3 连锁店铺
连锁零售的 店铺分布在各地,顾客管理和调整的难度相对更高。利用CFLA系统,可以 在不同店铺识别出同一位顾客,进而得出多项有用的信息。从回头率分析顾客忠诚度和兴趣度,当顾客多次走进店内时即表现出了强烈的消费兴趣,而无论他在何处消费,都是非常重要的群体。根据进店率结合顾客特征则可以帮 助分析店面陈列,装修是否吸引消费者,行销手段是否适合等等。
3.4 会展服务
除了在零售 行业的应用,上海鸥新提供会展的短期租赁服务,通过SGX808设备与后台 系统的结合分析,会展举办方可以查看到参展人流变化情况,不同展台的受欢迎程度等等。
3.5 公共服务
利用上海鸥 新的CFLA系统,还可 以在智能公交调度系统。赛会观众管理、咨询服务点设置, 安全保卫(需要定制开 发)等等领域发 挥作用,欢迎与上海鸥新联系进行详细的沟通。

4、CLFA系统功能

4.1.新老顾客比 例分析
CFLA系统的数据 可以来分析新顾客与老顾客的比例。良好的顾客关系在成功的零售行业必不可少,既然了解了 新老顾客的比例,那么在营销 活动或忠诚管理时你就有了更多的决策依据。

4.2.客流驻店时 长分析
CFLA系统可以统 计顾客停留在目标位置的平均时长,可根据时间 段,用户特征进 行筛选。查看新老顾客不同的驻店时长,作出不同的 决策。

4.3.顾客到访频 率分析
CFLA系统,用户 可以收集顾客在指定期间内(如:一周,一个月,三个月等)到店的频率,可根据顾客 的特征进行筛选。不同的行业对于顾客的到访频率不尽相同,当然提高它 都是零售行业的目标之一。通过更多维度详细数据的分析,肯定可以更 好的作决策。

4.4.顾客分布热 区图
CFLA系统的指定 时间顾客分布平面图,可以直观的了解到不同区域的顾客分布情况,根据颜色的 不同反映出顾客停留时间,可按时间和 楼层来进行查看。

4.5.典型动线图
CFLA系统,可以 查看顾客的动线轨迹,在位置图上 清晰呈现(需要一定数 量的探测节点支持)。可按时间 和楼层查看分组信息。

4.6.不同期间指 标对比分析
CFLA系统针对客 流的人数,驻店时长等  9大指标,可以进行同 一场所(地区,店铺,楼层,柜台区)不同时期的 指标对比分析,发现不同时 期的顾客来店规律,以便进一步 发扬或改善商店营销策略。

4.7. 不同场所同 一时期对比分析
CFLA系统可以针 对客流的人数,驻店时长等  9大指标,可以进行同 一时期(日,周,月,季 度,半年)不同场所(地区,店铺,楼层,柜台区)的指标对比 分析,发现各个场 所顾客的来店规律,以便进一步 发扬或改善商店的营销策略。

4.8.指标的相关 性分析
CFLA系统可以针 对系统中收集的9大客流指标 进行两两相关性分析, 如指定期间 (日,周,月,季度,半年 等),指定场所(地区,店铺,楼层,柜台区)的来店人数 与驻店时间相关性分析,可以发现在 同一个地点,同一期间内 ,两个指标在 不同精度(小时,日,周,月)下样本指标 的个数,指标统计值 ,平均值,最大值,最小值,均方差及相 关系数,以便进一步 发扬或改善商店的营销策略。

4.9.所有分析数 据可以下载
CFLA系统可以把 所有客流分析数据从云服务器以EXCEL文件形式下 载到用户端或用MAIL发送给相关 人员,用户可以自己对客流数据进行2次加工和分 析。

4.10.强大的云平 台
CFLA系统每天实 时产生成千上万的客流数据,上海鸥新的 云后台利用分布式大规模数据并行架构,多台服务器 协同操作,加上网络优 化,数据缓存,数据库分层 等多项技术,确保满足大 规模数据的瞬时响应和统计分析。

4.11.安全可信赖
为保证数据 和系统的绝对安全,底层设备将 采集到的数据进行了散列高级加密处理,确保传输安 全;
同时在云后 台上通过严格的权限管理,任何越权行 为都将被严格监控并通知用户。利用先进的防火墙及云安全技术,确保数据安 全。
1.防护策略
权限及身份 的合理化分配;
合理化备份 与提供备援设备或者备援服务程序;
记录问题的 发生地点,时间,环境等,日志记录。
2.恢复策略
快速的恢复 故障设备或者应用程序;
将长期数据 迁移备份;
根据问题日 志和监控程序搜集的信息进行反向推演问题原因,形成过程并 解决问题;
服务的自恢 复以及通过监控发现程序不正常有选择性的自动重启。

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